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六、定性定量分析专栏 · KCIAGENT 知识库 | KCI创新咨询
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第一篇｜专家数字分身和Skill使用手册
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第三篇｜AI 能力评估与智能教练Skill
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第四篇｜商业模式与商业计划书Skill使用手册
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第五篇｜认知模式与知识萃取Skill使用技巧
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一、AI大模型/Agent智能体工具
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二、Skill工程与智能体构建
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三、AI 分身/专家智能体实战手册
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四、知识萃取应用：AI 增强知识管理
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五、创新与思维认知
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六、定性定量分析专栏
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七、AI 原生创新：从发展趋势到价值研讨
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一、AI大模型/Agent智能体工具
AI 入门：结构化提问，用好工具
AI 办公：拿到结果，才是 AI 正确方式
workbuddy 典型任务
Workbuddy 企业场景
二、Skill工程与智能体构建
Skill 入门必知
产品规划6组方法应用
需求定义和边界（需求规划 1）
分级方式 P0/P1/P2分析（需求规划 2）
需求分级方式 MoSCoW 框架（需求规划 3）
访谈笔记分析洞察（用户研究 1）
提炼-归类-验证，分析三层递进（用户研究 2)
定性定量结合分析方法（用户研究 3）
沟通汇报，提前速查的方法应用
风险沟通ROAM状态 + 五步速查表（进展汇报 1）
红黄绿三色信号框架（进展汇报 2）
非常有用的7套思维框架应用
我们可以怎样 HMW ？（问题拆解框架 1）
用户期望与待办框架 JTBD（问题拆解型 2）
机会方案树 OST框架（问题拆解型 3）
第一性原理 First Principles（突破型思维框架 1）
反向头脑风暴 Reverse Brainstorming（突破型思维框架 2）
7个改进行动 SCAMPER 框架（改造行动型思维 1）
观察判断决策行动 OODA （改造行动型思维框架 2）
Skill工程：把专业方法做成 Skill
智能体实操：掌握新技能与工作流程重塑
用自然语言做独立网站
三、AI 分身/专家智能体实战手册
【1】使用leapility的功能
01 学习基本功能
【2】了解 AI 分身的能力
08 查看我开发的两个 AI 分身(专家智能体）
09 专家智能体和通用智能体对比用例
【3】使用 AI 分身的技巧
四、知识萃取应用：AI 增强知识管理
【1】厘清概念，解构AI资产全景
1. 从经验到 AI 资产的过程是怎样？第一步如何开始？
04 业务专家、知识管理顾问与 AI 工程师如何协同
【2】认识知识，明确萃取用途
【3】从工作经验中问出方法
五、创新与思维认知
四种思考模式
创新力提升：为老问题找到新解法
批判性思维：复杂性问题解决
六、定性定量分析专栏
把模糊的疑问写成分析问题
信息力提升：解读 AI 业务与职业
定性定量分析：用数据找原因
定性定量分析：预测趋势变化
七、AI 原生创新：从发展趋势到价值研讨
智能体与数字分身
导读 ｜AI 智能体与数字分身的9个概念
图解一个故事，认识 9 个智能体相关的概念
01 AI 智能体怎样开展工作
02 通用智能体的使用边界
03 构建专家智能体，需要准备什么？
04 数字分身：它代表了你的哪一部分？
05 专家数字分身怎样让 AI 用上你的经验
06 专家数字分身系统的两类形态
07 看懂 Agent Skill 的定义和组成
08 看懂数字人的三种使用方式
09 数字孪生与 AI 技术的关系
智能价值发展趋势与路径
01 Agent普遍之后，如何持续提升专业价值？
02 为什么“会用 AI”已经不够了？
03 从“问 AI 问题”到“给 AI 工作”
04 开启专家智能体的能力
05 为 Agent 设计工作流程
06 为 Agent 设计知识库
07 从单个智能体到智能体群组
08 从“自用”到“外部 Agent 产品”
09 你真的需要做智能体产品吗？
10 从使用到创造：AI 智能体的三阶段路径
智能经济与一人公司
AI 原生创新：从发展趋势到价值研讨
收起内容目录
六、定性定量分析专栏
4 个专题 · 共计0篇教程
把模糊的疑问写成分析问题
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信息力提升：解读 AI 业务与职业
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定性定量分析：用数据找原因
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定性定量分析：预测趋势变化
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