三、一个能力，一个Skill / 思维框架提示词+Skill
机会方案树 OST框架（问题拆解型 3）
最常用的"问题拆解型"框架：HMW 把模糊痛点改成可行动的问题、JTBD 从用户的"工作"出发想、OST把机会到实验画成一棵树。这些经典的框架怎么让 AI 结合自己的要求为我所用呢？如何快速使用提示词 prompt？或者如何写入 agent skill 的要求呢？
框架简介
OST：Opportunity Solution Trees 机会方案树，把总目标拆解为不同的机会点，把期望结果、用户需求、候选方案和验证安排连接起来，再逐层推演并匹配具体的解决方案。
在什么场景用
| 框架 | 经常卡在哪 | 这个框架可以做什么 |
|---|---|---|
| Opportunity Solution Trees | 想法太多太散，或者想到方案都动手 | 让你先找多个机会、每个机会多个方案、每个方案多个实验。 |
适合谁用
| 职能 | 哪个框架最常用 |
|---|---|
| 产品经理 | 三个都用。HMW 拆问题，JTBD 找需求，OST 做规划 |
| 创业者 | JTBD 最直接。"用户放弃了什么来雇你"直接决定竞争定位 |
| 设计师 | HMW + JTBD。先定义对的问题，再从用户的"工作"出发设计 |
| 用户研究员 | JTBD + OST。把研究发现翻译成产品机会 |
立刻上手，将思维框架用作提示词
我想做 Q3 规划，帮我画一棵 Opportunity Solution Tree实操：把思维工具写入 agent skill
下面对三个知识点，我逐个详细解释：1. 应该掌握的核心思维和专业洞察。 2. 你可以用来教 AI 的方法。3. 提示词 Prompt
可复制方法指令，可以作为Skill的一部分
- 提示词可复制，分析方法可作为prompt使用，连同任务一起交给AI，
- 如果需要这些分析方法，可以按需写入 Agent Skill，作为处理相关任务的方法和步骤。你还可以结合具体工作，补充相关资料、输出要求等。
框架 ③：Opportunity Solution Trees 机会方案树
1. 应该掌握的核心思维和专业洞察：期望结果 → 机会 → 方案 → 实验
2. 你可以用来教 AI 的方法：
虽然这种树状结构，特别适合对一个想法进行结构化拆解，形成很多的方案，那怎么筛选或者检验这些方案的可信度和可用性呢？怎么避免 AI 想出很多看似不错但实际无用的方案呢？
可以在提示词中给出约束规则。要求结果必须基于机会研究，研究就需要证据，这意味不能凭空想，一个机会至少两个方案、一个方案至少一个实验。
3. 提示词 Prompt：
把从"结果"到"实验"的路径画出来。
期望结果
├── 机会 A（用户痛点）
│ ├── 方案 A1
│ │ ├── 实验：...
│ │ └── 实验：...
│ └── 方案 A2
│ └── 实验：...
├── 机会 B
│ ├── 方案 B1
│ └── 方案 B2
└── 机会 C
└── 方案 C1
Tips（提示）：
- 机会来自研究，不是想象。每个机会都应该能追溯到证据
- 每个机会要有多个方案。如果你只有一个方案，说明探索得不够
- 每个方案要有多个实验。在动手做之前，找到最便宜的验证方式
- 这棵树是活的。随学习更新它。原文：
### Opportunity Solution Trees
Map the path from outcome to experiment.
```
Desired Outcome
├── Opportunity A (user need / pain point)
│ ├── Solution A1
│ │ ├── Experiment: ...
│ │ └── Experiment: ...
│ └── Solution A2
│ └── Experiment: ...
├── Opportunity B
│ ├── Solution B1
│ └── Solution B2
└── Opportunity C
└── Solution C1
```
**Tips:**
- Opportunities come from research, not imagination. Every opportunity should trace back to evidence.
- Multiple solutions per opportunity. If you only have one solution, you have not explored enough.
- Multiple experiments per solution. Find the cheapest way to test before building.
- The tree is a living artifact. Update it as you learn.把框架当思维的详细步骤，而不是填空模板。
联系与支持
编号05.8.4
本篇基于 Anthropic knowledge-work-plugins （开源库）与 04_skill_md_series （我的内部资料）的研读系列
想继续看其他能力/职能，或对本系列有反馈，
请联系顾问：程老师
微信号：kciagent
