第一篇｜专家数字分身和Skill使用手册
高认知密度工作的升级飞轮(内含 1 Skill）
1. 能力包介绍
面向高认知密度工作改进的 Agent Skill 组合。目标是把真实工作中的判断、返工、补证、修改意见与后验反馈，沉淀成可复用的方法资产，在重复做这类任务时越来越强。
订阅智能体地址：
https://leapility.com/e/ada-cheng
2. 能力包中的 Skill 介绍
当前这个 Kit 先上架第 1 个已完成 Skill：research-evidence-upgrade-designer.skill。
| Skill 名称 | 适合解决什么问题 | 典型输入 | 核心输出 |
|---|---|---|---|
| research-evidence-upgrade-designer | 当你在做行业研究、课题研究、案头研究、专题简报、文献综述，且希望提升研究问题定义、证据链可靠性、结论可追溯性与研究方法沉淀质量时使用。 | 研究任务说明、资料链接与摘录、研究笔记、草稿报告、审阅修改意见、最终使用反馈。 | 研究问题拆解、证据地图、证据等级判断、结论-证据映射审计、方法资产沉淀、知识回灌建议、训练与校准设计。 |
后续会继续补齐同一飞轮体系下的 4 个相关 Skill：
consulting-method-upgrade-designer 咨询方法升级
product-decision-upgrade-designer 产品决策升级
operations-experiment-upgrade-designer 运营实验升级
investment-research-judgment-upgrade-designer 投研判断升级
3. 适合解决什么问题？
适合这些场景
- 需要做专题简报、行业研究、文献综述、案头研究
- 希望把个人研究方法逐步沉淀为 Agent 资产
- 需要降低当前分析报告中“证据不足”“结论跳跃”“返工过多”问题
适合把单次研究任务做方法升级，重点关注以下：
- 研究问题是否被正确拆解
- 证据是否按可信度分层
- 结论是否真的被证据支持
- 哪些地方存在结论跳跃或认知偏差
- 哪些方法资产值得写回并在下一次优先复用
任务不是终点，方法升级才是终点。
每次任务都要同时沉淀人、工具、方法与训练四类资产。
4. 如何使用？
请基于这份行业研究草稿、6 个来源链接和审稿意见，帮我检查哪些结论证据不足，并升级成更可靠的研究证据链。我正在写一个专题简报。请不要只帮我整理信息，而是用 research-evidence-upgrade-designer 先拆研究问题、给出证据地图，并标出结论跳跃点。这是一组研究笔记和最终定稿。请帮我提炼哪些方法值得固化成下次可复用的研究清单和训练题。使用边界
这个 Kit 解决的是研究方法升级、证据链校准和知识回灌，不替代正式学术审稿、法律意见、投资决策签批或监管合规判断。
对于时效性强、利益相关强或来源冲突明显的议题，仍需要人工复核原始出处与关键判断。
联系与支持
这是我开发的Agent skill，欢迎订阅。
用户联系与问题反馈，请联系顾问：程老师
微信号：kciagent
