第三篇|AI 能力评估与智能教练Skill使用技巧
05 AI 总做不对?练习把工作任务说清楚
你让 AI 整理会议纪要,拿到的总结很完整,主管却说没法跟进:谁负责、什么时候完成、哪些还没确认都没有写清。可以把原指令、记录和纪要交给专家智能体,让它改一版并解释原因。
本篇围绕 L2,学习怎样说清任务、提供材料、安排步骤和检查交付。
可以先从这个任务开始
这是原始会议记录、我给 AI 的指令,以及生成的纪要:[粘贴]。
这份纪要要交给项目组跟进工作。请先指出现有指令和结果缺少什么,再改写指令,并根据记录给出一版纪要。
说明关键修改的理由;记录中没有的负责人、时间和承诺,标为待确认。看完修改结果,可以继续问:
- 哪一条要求最影响这次结果?为什么?
- 如果纪要改为给管理层阅读,哪些内容和格式需要调整?
- 这套指令哪些部分可以复用,哪些必须按会议修改?
AI工程和逻辑能力(L2)的核心能力画像

自检清单
- 我写 Prompt 时,会主动写目标、输入、输出、限制吗?
- 我能设计“AI 先做什么,人再做什么”的流程吗?
- 我开始沉淀可复用 Prompt 模板了吗?
能力表现
L2 强的人,最明显的特点不是“会写高大上的 Prompt”,而是:
- 能把模糊任务改写成明确任务
- 知道怎么给输入、定输出、加限制
- 会拆步骤,而不是把一整个问题一次性扔给 AI
- 能判断哪些要先问、哪些要后问
- 能让 AI 的输出更稳定、更可复用
L2 弱的人常见表现是:
- 指令缺少完成任务所需的关键信息,例如用途、材料、交付对象或验收要求。
- 只说目标,不说输入和格式
- 问题一次塞太多
- 结果不好时只会重问,不会改写结构
L2 适合练习的典型工作场景
- 改写一个低质量 Prompt
- 拆解一个复杂工作任务
- 为会议纪要、方案分析、客户研究等任务设计 AI 工作流
- 给 AI 规定输出格式和验收标准
- 区分 AI 做初稿、人做判断的边界
L2 可复用 Prompt 模板
L2-1 Prompt 改写教练
请作为我的 L2 教练,
原始 Prompt:
[粘贴原 Prompt]
请按下面顺序带我练:
1. 先指出它缺了什么
2. 让我自己补第一版
3. 再点评我的版本
4. 最后给一个更好的参考版L2-2 任务拆解训练
请把下面这个复杂任务拆成一个 AI 可执行的多步流程,但不要直接给最终答案。
任务是:[粘贴任务]
请输出:
1. 任务目标
2. 必要输入
3. 推荐步骤
4. 每一步适合让 AI 做什么
5. 哪些节点需要人工审核L2-3 多轮对话设计
请帮我把这个一次性的大问题,拆成适合该任务的几轮 AI 对话,并说明为什么这样安排。
原问题是:[粘贴问题]
要求:
1. 每一轮只解决一个子问题
2. 后一轮要利用前一轮输出
3. 标出每一轮的目标、输入、输出L2-4 验收标准训练
我不想只会让 AI 生成内容,我还想学会验收。
请针对这个任务:[粘贴任务]
帮我设计一份 AI 输出验收清单。
要求至少包含:
1. 完整性
2. 准确性
3. 结构性
4. 可执行性
5. 风险提示L2-5 从口语需求到工程化 Prompt
下面是我的口语化需求:
[粘贴]
请作为 L2 教练,把它一步步变成工程化 Prompt。
1. 哪些描述太模糊
2. 哪些关键信息缺失
3. 哪些词会让 AI 误解
然后再给我改写建议。L2 常见瓶颈与突破方法
瓶颈 1:任务一次塞太大
突破方法:
每次可以问 AI:
这个任务比较复杂,请拆成适合分步完成的几个部分,说明每一步需要什么、产出什么,以及先做哪一步。可以先推进已有材料足够支持的部分。瓶颈 2:结果全靠运气
突破方法:
开始为常见任务建立“固定骨架 Prompt”,别每次从零写。
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